آینده برنامه نویسی چگونه است؟ — پیش بینی مسیر شغلی برنامه نویسان

آینده برنامه' href='/last-search/?q=برنامه'>برنامه نویسی چگونه است؟ این سوال امکان دارد در ذهن هر شخصی مطرح شود که در این حوزه فعالیت می‌کند یا قصد ورود به آن را دارد. بررسی وضعیت برنامه نویسی در آینده بسیار مهم و با ارزش است، چرا که به انتخاب مسیر علمی و شغلی مناسب افراد کمک می‌کند. در این مقاله به پیش‌بینی وضعیت حوزه برنامه نویسی در آینده پرداخته شده است و انواع زبان‌های برنامه نویسی آینده‌دار و مشاغل مرتبط با آن‌ها بررسی شده‌اند. پیش‌بینی می‌شود که زبان‌های برنامه نویسی در آینده دارای کدهای کم و شاید بدون کد باشند. همچنین می‌توان گفت که زبان برنامه نویسی پایتون (Python) یکی از زبان‌هایی است که به احتمال زیاد آینده درخشانی خواهد داشت و بنابراین در این مقاله به بررسی آینده برنامه نویسی پایتون نیز پرداخته شده است.

در ادامه این مقاله پاسخ دقیق‌تر و جامع‌تری برای این سوال ارائه شده است که آینده برنامه نویسی چگونه است و همچنین سایر مباحث و نکات مربوطه از جمله معرفی زبان‌های برنامه نویسی آینده و مشاغل موجود در آینده این حوزه شرح داده شده‌اند.

آینده برنامه نویسی چگونه است؟

برای پاسخ به این سوال که آینده برنامه نویسی چگونه است ، از تخمین و پیش‌بینی استفاده می‌شود که نشان می‌دهد در آینده حجم کدنویسی بسیار کم‌تر خواهد شد یا حتی ممکن است نیاز به برنامه نویسی به شکل فعلی از بین برود و شرایطی بدون کدنویسی به وجود بیاید. البته این موضوع اصلاً چیز جدیدی نیست و امروزه محیط‌هایی برای ایجاد سایت‌ها و برنامه‌ها، بدون نیاز به کدنویسی وجود دارند که از جمله آن‌ها می‌توان به سیستم مدیریت محتوای وردپرس (WordPress) اشاره کرد. در واقع می‌توان گفت که در آینده هزاران سازمان وجود دارند که به مدیران کسب و کارها کمک می‌کنند تا برنامه‌ها را بدون هیچ‌گونه دانش کدنویسی ایجاد کنند.

همه زبان‌های برنامه نویسی دارای یک الگو رایج و شبیه به هم هستند. معمولاً مدیران و صاحبان کسب و کارها به بهترین زبان برنامه نویسی اهمیت نمی‌دهند. تنها چیزی که برای آن‌ها اهمیت دارد، کارایی، سرعت ایجاد و ویرایش پروژه‌ها با بهترین کیفیت است. همچنین برای آن‌ها تعداد خط کدهای برنامه هیچ اهمیتی ندارد. مسئله‌ای که آن‌ها به آن توجه می‌کنند، امکان ایجاد و سپس سفارشی‌سازی (Customize) کدها به شکلی آسان است. همچنین، استفاده از منابع اندک و کارآمد بودن از ویژگی‌های مهم و پر اهمیت برای مدیران به شمار می‌روند.

در حال حاضر، برنامه نویسی هنوز به مرحله بدون کدنویسی نرسیده است، اما اگر نگاهی به تاریخ انداخته شود، می‌توان به این موضوع پی برد که هر زمان چیزی نیاز بوده، پس از مدتی ایجاد شده است. بنابراین، می‌توان گفت آینده برنامه نویسی برای آن دسته از برنامه نویسانی مطلوب نخواهد بود که در حوزه کاری خود مهارت کافی ندارند. در بخش بعدی این مقاله به بررسی آینده برنامه نویسان پرداخته شده است.

آینده برای برنامه نویسان چگونه است؟

آینده برنامه نویسان فعلی به سمتی می‌رود که به دلیل سرعت پیشرفت فناوری باید هر روز در حال مطالعه و پیشرفت در زمینه کاری و مهارت خود باشند تا به عملکرد مورد انتظار جامعه و شرکت‌ها برسند. همه افراد نمی‌توانند برنامه نویس شوند و مهارت‌های افراد در یادگیری مباحث با یکدیگر متفاوت هستند. با این حال، از سال ۱۳۹۶ شمسی (۲۰۱۸ میلادی) ظهور شرکت‌های استارت‌آپی (Startup)، مؤسسات آموزشی و بوت‌کمپ‌ها (Boot Camp) به سرعت در حال افزایش بوده است.

ایده اصلی این شرکت‌ها، ارائه خدمات به افرادی است که به دنبال یادگیری یک زبان برنامه نویسی هستند. همچنین، بوت‌کمپ‌هایی برای آموزش کدنویسی به کودکان نیز ارائه شده‌اند. بنابراین، با توجه به این که دانش‌آموزان و متخصصان زیادی به دنبال یادگیری برنامه نویسی هستند، پس ثروت و شرکت‌ها به این سمت سوق پیدا کرده‌اند. در نتیجه دو راه وجود دارد که برنامه نویسان می‌توانند با استفاده از آن‌ها آینده بهتری برای خودشان رقم بزنند:

• مهارت‌های خود را در زبان‌های جدید ارتقا دهند.
• به مباحثی بپردازند که مهارت‌هایشان در آن‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.

در ادامه به بررسی این دو مورد بسیار مهم برای برنامه نویسان در آینده پرداخته شده است.

ارتقای مهارت های برنامه نویسان در زبان های جدید

همان‌طور که پیش‌تر به آن پرداخته شد، آینده برنامه نویسی به صورت قطعی مشخص نیست و کاملاً نامعلوم است و فقط نسبت به روند پیشرفت آن، می‌توان پیش‌بینی‌هایی را انجام داد. بنابراین، اگر یک برنامه نویس قصد جدی در ادامه کار کدنویسی دارد، باید مهارت‌های خود را در زبان‌های برنامه نویسی آینده‌دار ارتقا دهد و به یادگیری زبان‌های جدید بپردازد. حال، با این سوال مواجه می‌شویم که زبان‌های برنامه نویسی آینده‌دار و جدید کدامند؟ در بخش بعدی به این سوال پاسخ داده شده است.

بهترین زبان های برنامه نویسی آینده کدامند؟

از جمله بهترین زبان‌های برنامه نویسی آینده می‌توان به پایتون، R، جاوا، اسکلا و سی‌شارپ اشاره کرد. در این بخش از این مقاله برخی از بهترین زبان‌های برنامه نویسی رو به پیشرفت که آینده روشنی دارند مورد بررسی قرار گرفته‌اند:

زبان برنامه نویسی پایتون

پایتون (Python) یک زبان برنامه نویسی شی گرا (Object Oriented Programming | OOP) و همه‌منظوره به حساب می‌آید که در اکثر زمینه‌ها از جمله وب سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و سایر موارد کاربرد دارد. یکی از مهم‌ترین مزایای این زبان، پشتیبانی گسترده آن است. پایتون کتابخانه‌هایی مانند «Flask» (فلسک) و «Django» (جنگو) را در زمینه توسعه وب دارد و همچنین، دارای کتابخانه‌های دیگری برای حوزه‌های توسعه علم داده (Data Science) و هوش مصنوعی (Artificial Intelligence | AI) مانند «Tensorflow» (تنسورفلو)، «keras» (کراس) و «scipy» است. علاوه بر همه این موارد، سادگی و همه‌منظوره بودن پایتون، آن را به یکی از بهترین زبان‌های برنامه نویسی تبدیل کرده و یکی از زبان‌های مناسب برای شروع پیشرفت به عنوان یک برنامه نویس به حساب می‌آید.

زبان برنامه نویسی R

زبان برنامه نویسی R کمی پیچیده‌تر از زبان‌های دیگر است. R یک زبان مبتنی بر آرایه و چند مدلی (Multi Paradigm) به حساب می‌آید. یکی از عوامل بسیار مفید این زبان، کارکرد آن به عنوان محیطی برای کارهای گرافیکی به شمار می‌رود. مانند زبان پایتون، این زبان برنامه نویسی نیز شامل کتابخانه‌هایی از جمله «ggplot» و «tidyr» برای ایجاد برنامه‌هایی قدرتمند همراه با صرفه جویی در زمان است. سه ویژگی‌های بسیار مهم این زبان در ادامه مشاهده می‌شود:

زبان برنامه نویسی جاوا

جاوا (Java) یکی از زبان‌های برنامه نویسی اصلی برای ایجاد هر چیزی از جمله برنامه‌های وب، وب سایت‌ها، بازی‌ها و برنامه نویسی سمت سرور (Server-Side Programming) به حساب می‌آید. با این حال، پشتیبانی‌هایی که در جامعه برنامه نویسان از زبان جاوا می‌شود، باعث توسعه جاوا در استفاده از آن در برنامه‌های پیچیده شده است. همچنین، برنامه نویسان زیادی از کتابخانه‌های «Jsat» ،«JAVA ML» ،«Weka» و «Adams» برای طراحی برنامه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) در جاوا استفاده می‌کنند.

زبان برنامه نویسی اسکالا

اسکالا (SCALA) یک زبان برنامه نویسی بسیار زیبا به حساب می‌آید که ترکیبی از زبان‌های برنامه نویسی شی گرا و برنامه نویسی تابعی (Functional Programing) است. شرکت‌های بزرگی مانند «Linkedin» و «AT&T» برای ایجاد همه چیز از جمله الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین و برنامه‌های تحت وب از زبان اسکالا استفاده می‌کنند.

زبان برنامه نویسی #C

#C (سی شارپ) یک زبان برنامه نویسی متن باز (Open Source) و شی گرا به حساب می‌آید که در فریمورک «NET.» پیاده‌سازی می‌شود. این فریمورک، ابزاری است که توسط برنامه نویسان برای ایجاد هزاران برنامه تحت وب، بازی و سایر موارد مورد استفاده قرار می‌گیرد.

زبان برنامه نویسی Kotlin

Kotlin (کاتلین) زبان برنامه نویسی است که روی ماشین مجازی جاوا (Java Virtual Machine | JVM) کار می‌کند. این زبان بین توسعه دهندگان اندروید به دلیل وجود قابلیت‌های تعاملی با زبان جاوا، بسیار محبوب است. یادگیری زبان کاتلین بسیار ساده است و با هر «IDE» (محیط کدنویسی) جاوایی می‌تواند پیاده‌سازی شود. در بخش بعدی این مقاله برخی از مشاغلی بررسی می‌شوند که مهارت‌های برنامه نویسان در آن‌ها استفاده شده است.

در چه مشاغلی مهارت‌های برنامه نویسان مورد استفاده قرار می‌گیرند؟

برنامه نویسان همیشه دارای استعداد تجزیه و تحلیل و خلاقیت بالایی هستند و خوشبختانه هزاران موقعیت شغلی وجود دارند که می‌توان از هر دو این مهارت‌ها در آن‌ها استفاده کرد. در ادامه برخی از مشاغلی ارائه شده است که امکان دارد برای افرادی که علاقه‌مند به برنامه نویسی هستند مناسب باشد:

• توسعه دهنده بازار (Developer Marketing)
• مهندش فروش (Sales Engineer)
• استخدام کننده فنی (Technical Recruiter)
• مهندس تضمین کیفیت (Quality Assurance Engineer)
• مهندس تست (Test Engineer)
• تحلیل کننده کسب و کار (Business Analyst)
• اسکرام مستر (Scrum Master)
• طراح (Designer)
• مهندس دواپس (Devops Engineer)
•  پشتیبان فنی (Technical Support)
• دانشمند داده (Data Scientist)
• تحلیل‌گر امنیت (Security Analyst)

می‌توان گفت که هنوز صدها شغل ناشناخته و اختراع نشده وجود دارند که ممکن است در آینده بر حسب نیازهای روز افزون جامعه برای برنامه نویسان کامپیوتر ایجاد شوند. به دلیل اینکه مشاغل برنامه نویسی هنوز جای رشد بسیاری دارند، حتی ممکن است آینده برنامه نویسی تاریک به نظر برسد. خودکار شدن همه چیز، از جمله یادگیری ماشین و هوش مصنوعی محیط‌های کدنویسی جدیدی در آینده ایجاد خواهند کرد. حتی ممکن است محیط‌هایی با کدهای بسیار اندک یا بدون کد ایجاد شوند. در بخش بعدی این مقاله به بررسی انواع زبان‌های برنامه نویسی پرداخته می‌شود.

آینده برنامه نویسی پایتون چگونه است؟

همه غول‌های برنامه نویسی از جمله نتفلیکس (Netflix)، گوگل، اوبر (Uber)، اسپاتیفای (Spotify)، اپل (Apple) و مایکروسافت (Microsoft) بر این باورند که زبان پایتون آینده روشنی دارد. در سال 1399 شمسی (2021 میلادی) پایتون سی‌امین سالگرد ارائه خود را گذراند و هیچ نشانه‌ای از کاهش سرعت در روند توسعه‌اش دیده نشده است. پایتون به عنوان یکی از زبان‌هایی شناخته می‌شود که امروزه استفاده بسیاری از آن شده است و بیشترین ترجیح برنامه نویسان در این عصر به حساب می‌آید.

بیش از 25 میلیون کاربر تازه‌کار و 8 میلیون توسعه دهنده حرفه‌ای در دنیا از پایتون به عنوان زبان اصلی خود استفاده می‌کنند. این زبان در دهه سوم قرن بیست و یکم در جایگاه اول قرار گرفته است. در این بخش از مقاله، آینده پایتون و این که پایتون چه کارهایی را برای ما می‌تواند انجام دهد به طور کامل ارائه می‌شود. باید به این نکته توجه داشت که توانایی پیشرفت پایتون اصلاً تصادفی نیست و سال‌ها سرمایه‌گذاری مداوم شرکت‌هایی مانند گوگل و خدمات وب آمازون (Amazon Web Service) تضمین کرده است که پایتون بهترین شرایط پشتیبانی را دارد و به عنوان یک زبان دارای بهترین شرایط پیشرفت است.

این سرمایه‌گذاری‌ها بی‌نتیجه نبوده و امروزه پایتون جامعه‌ای همه‌منظوره و قابل اعتماد دارد که به برنامه نویسان و توسعه دهندگان خود امکانات فراوانی ارائه می‌دهد. در بخش بعدی مقاله به بررسی دلیل این موضوع پرداخته می‌شود که چرا پایتون یک زبان برنامه نویسی برای آینده به حساب می‌آید.

چرا پایتون زبان برنامه نویسی آینده است؟

یکی از مهم‌ترین دلایلی که امروزه پایتون بسیار محبوب به حساب می‌آید و آینده روشنی نیز برای آن تصور می‌شود، دسترسی (Accessibility) و خوانایی (Readability) کدهای پایتون است. زبان پایتون طوری طراحی شده است که شبیه به زبان انگلیسی باشد، این کار باعث سادگی یادگیری کدنویسی با پایتون شده است و هر کسی می‎‌تواند به همان سرعتی که صحبت با زبان انگلیسی را یاد می‌گیرد، پایتون را نیز بیاموزد. در ادامه به سه دلیل اساسی پرداخته می‌شود که پایتون را به یک زبان آینده‌دار تبدیل می‌کند:

• رده سنی برنامه نویسان پایتون: 40 درصد از تمام کاربران پایتون دارای گروه سنی 21 تا 29 سال هستند و 10 درصد دیگر در گروه سنی 18 تا 20 سال قرار می‌گیرند. بنابراین گروه بزرگی از برنامه نویسان پایتون را جوانان تشکیل می‌دهند و به احتمال زیاد در آینده نیز از همین زبان استفاده خواهند کرد.
• زبانی ایده‌آل برای مبتدیان: در سال 1400 شمسی (2020 میلادی) تقریبا یک سوم از همه برنامه نویسان پایتون تجربه کدنویسی کم‌تر از یک سال داشته‌اند. این آمار نشان دهنده توسعه زبان پایتون و جذابیت آن برای جامعه برنامه نویسی بزرگ پایتون است.
• ترجیح دادن ابزار برای توسعه مستقل: پایتون دارای ابزارهای بسیاری است که نیاز به کدنویسی را کاهش می‌دهتد و به همین دلیل بسیار پر طرفدار است. از سویی دیگر، تقریبا 50 درصد از برنامه نویسان پایتون به عنوان سازندگان مستقل (Freelance) روی پروژه‌ها کار می‌کنند. طبق آمارهای مشاهده شده تخمین زده می‌شود که صنعت توسعه و تجزیه و تحلیل در دنیا نیاز به استخدام بیش از 40 هزار توسعه دهنده پایتون دارد.

نمودار فوق روند افزایش محبوبیت پایتون را نسبت به زبان‌های دیگر از سال 1387 شمسی (2009 میلادی) تا سال 1398 شمسی (2020 میلادی) نشان می‌دهد و این روند افزایشی همچنان و تا به امروز ادامه دارد و در حال افزایش به نظر می‌رسد. این نمودار بر حسب فعالیت و تعداد سوالات پرسیده شده در وب سایت «Stack Overflow» در یک ماه ایجاد شده است. افزایش محبوبیت پایتون به جامعه توسعه دهندگان آن نیز بستگی دارد که در راهنمایی و کمک به یکدیگر تمام تلاش خود را می‌کنند.

در حالی که برخی از زبان‌های برنامه نویسی دیگر توانایی خود را در تطبیق توانایی‌هایشان با نوآوری‌های روز از دست داده‌اند، پایتون به طور مداوم با آخرین نوآوری‌ها سازگاری می‌کند. به همین دلیل یکی از زبان‌های برنامه نویسی آینده، پایتون خواهد بود. در بخش بعدی این مقاله آینده شغلی پایتون مورد بررسی قرار می‌گیرد.

آینده شغلی برنامه نویسی پایتون چگونه است؟

آینده شغلی و بازار کار پایتون در زمینه خودکار سازی فرآیندها و استفاده از حجم بالایی از داده‌ها برای تصمیم‌گیری هوشمندانه است. این امر فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق (Deep Learning)، اینترنت اشیا (Internet of Things | IoT)، شبکه‌های عصبی (Neural Network)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing | NLP)، علم داده و سایر موارد را در اولویت قرار می‌دهد. به دلیل این که این زمینه‌ها اساس و پایه فناوری‌های آینده را می‌سازند، زبان‌های برنامه نویسی مرتبط با آن‌ها مانند پایتون و R از موقعیت شغلی خوبی برخوردار هستند که در این بخش به بررسی این موقعیت‌های شغلی پرداخته می‌شود.

استفاده از زبان ساده‌ای مانند پایتون، نیاز به نوشتن کدهای کمتری دارد و در نتیجه زمان کمتری را صرف می‌کند. برای مثال، در سال‌های اخیر سرعت پلتفرم آناکوندا (Anaconda) پایتون برای کدنویسی افزایش پیدا کرده است و به همین دلیل استفاده از پایتون بسیار به صرفه به حساب می‌آید. همچنین مثال دیگر برای استفاده وسیع از این زبان، سازگاری آن با پلتفرم محبوب متن باز هادوپ (Hadoop) برای حوزه‌های کلان داده (Big Data) است. در بخش بعدی به آینده شغلی و شرکت‌هایی پرداخته می‌شود که از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می‌کنند.

شرکت‌هایی که از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می‌کنند.

در این بخش به برخی از شرکت‌هایی اشاره شده است که از پایتون به عنوان زبان اصلی یا ترکیب آن با زبان‌های دیگر استفاده می‌کنند:

• اینستاگرام: این سایت با استفاده از نسخه سوم پایتون به همراه پلتفرم جنگو پیاده‌سازی شده است.
• اسپاتیفای: 80 درصد از سرویس‌های بک‌اند (Back End) اسپاتیفای با پایتون نوشته شده‌اند و بقیه آن‌ها بر روی زبان‌های جاوا، C و ++C هستند. این برنامه پایتون را برای سرویس‌های بک‌اند و همچنین تجزیه و تحلیل داده‌ها به کار می‌گیرد.
• آمازون: این شرکت از ابزارهای یادگیری ماشین پایتون برای تجزیه و تحلیل عادت‌های مصرف‌کننده و ارائه پیشنهادهای دقیق به آن استفاده می‌کند.
• دیزنی: این شرکت مشهور از زبان پایتون در کنار فناوری‌های دیگری مانند «Hadoop» و «Apache» (آپاچی) استفاده می‌کند.
• یوتیوب: این شرکت از پایتون و پلتفرم آپاچی اسپارک (Apache Spark) برای تجزیه و تحلیل‌های بلادرنگ (Real Time) خود استفاده می‌کند.
• فیسبوک: این شرکت از پایتون به عنوان زبان اصلی بک‌اند خود و پردازش تصویر (Image Processing) استفاده می‌کند.

همچنین، این فهرست شامل شرکت‌های Quora ،Reddit ،NASA ،Nokia و سایر شرکت‌های مشهور نیز می‌شود. پذیرش گسترده یک زبان دلیلی بر سهولت استفاده و کارایی مناسب آن است. در بخش بعدی مقاله، پیش از پرداختن به موضوع آینده کارآمد برنامه نویسی پایتون در علم داده و تجزیه و تحلیل هوشمند، مجموعه دوره‌های آموزش برنامه نویسی فرادرس به علاقه‌مندان معرفی شده‌اند.

معرفی فیلم های آموزش برنامه نویسی فرادرس

فیلم‌های آموزشی در فرادرس بر اساس موضوع و محتوا در مجموعه‌های آموزشی متفاوتی دسته‌بندی می‌شوند. یکی از این مجموعه‌های کامل مربوط به آموزش‌های زبان‌های گوناگون است. علاقه‌مندان و آموزندگان می‌توانند برای یادگیری زبان‌های برنامه نویسی مختلف، از این مجموعه آموزشی استفاده کنند. در زمان تدوین این مقاله، مجموعه دوره‌های برنامه نویسی فرادرس حاوی بیش از ۴۳۰ ساعت محتوای ویدیویی و دارای نزدیک به ۵۰ عنوان آموزشی مختلف بوده است. در ادامه، برخی از دوره‌های این مجموعه به طور مختصر معرفی می‌شوند:

• فیلم آموزش برنامه نویسی جاوا Java (طول مدت: 19 ساعت و 19 دقیقه، مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس): در این فرادرس، برنامه نویسی جاوا به طور کامل آموزش داده می‌شود. این دوره آموزشی به علاقه‌مندانی پیشنهاد شده است که قصد یادگیری زبان جاوا را از پایه دارند. برای مشاهده فیلم آموزش برنامه نویسی جاوا Java + کلیک کنید.
• فیلم آموزش برنامه نویسی C (طول مدت: ۱۳ ساعت و ۳۰ دقیقه، مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس): این دوره آموزشی، مفاهیم زبان C را به صورت عملی پوشش داده است. برای مشاهده فیلم آموزش برنامه نویسی C + کلیک کنید.
• فیلم آموزش برنامه نویسی پایتون Python – مقدماتی (طول مدت: ۱۹ ساعت و ۵۳ دقیقه، مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس): در این دوره آموزشی، برنامه نویسی پایتون از مفاهیم پایه آموزش داده شده است و تا جایی که امکان داشته تمام مباحث مقدماتی مورد نیاز برای یادگیری این زبان ارائه می‌شوند. برای مشاهده فیلم آموزش برنامه نویسی پایتون Python – مقدماتی + کلیک کنید.
• فیلم آموزش برنامه نویسی متلب MATLAB (طول مدت: ۸ ساعت و ۵۸ دقیقه، مدرس: دکتر سید مصطفی کلامی هریس): در این فرادرس، به دانشجویان و علاقه‌مندان، مباحث مختلف متلب به طور کامل آموزش داده می‌شود. جهت مشاهده فیلم آموزش برنامه نویسی متلب MATLAB + کلیک کنید.
• فیلم آموزش جاوا اسکریپت JavaScript (طول مدت: ۹ ساعت و ۸ دقیقه، مدرس: محمد عبداللهی):  این دوره به علاقه‌مندان و دانشجویانی پیشنهاد می‌شود که قصد یادگیری زبان جاوا اسکریپت را به طور کامل دارند. برای مشاهده فیلم آموزش جاوا اسکریپت + کلیک کنید.
• فیلم آموزش برنامه نویسی C++‎ سی پلاس پلاس (طول مدت: ۲۰ ساعت و ۱۴ دقیقه، مدرس: دکتر فرشید شیرافکن): در این دوره آموزشی، زبانC++ ‎ در دو بخش معرفی دستورات و ساختمان داده و بیان مفاهیم شی‌گرایی آموزش داده می‌شود. برای مشاهده فیلم آموزش برنامه نویسی C++‎ سی پلاس پلاس + کلیک کنید.

حال، در بخش بعدی این مقاله به بررسی آینده کارآمدتر پایتون در علم داده و تجزیه و تحلیل هوشمند پرداخته شده است.

آینده برنامه نویسی پایتون در علم داده و تجزیه-تحلیل هوشمند چگونه است؟

از آن‌جایی که امروزه پروژه‌های کسب و کار و سرگرمی از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ پیشرفت زیادی داشته‌اند، استفاده از پایتون در این مسیر بسیار سودمند بوده است. پایتون با استفاده از ابزارهایی که به طور خاص برای وظایفی از جمله محاسبات پیچیده، مصورسازی داده‌ها و مدیریت محتوای مبتی بر ترافیک ارائه می‌کند، با سرعتی بالا در حال تبدیل شدن به بستر اساسی علم تجزیه و تحلیل هوشمند (Smart Analytics) و علم داده است. برای بررسی دقیق‌تر استفاده از پایتون در تحولات علم داده موارد زیر ارائه شده‌اند:

حضور درخشان پایتون در زمینه علم داده

از سال 1394 شمسی (2016 میلادی) تا سال 1396 شمسی (2018 میلادی) سایت‌های «KDNuggets» و «Kaggle» گزارش دادند که پایتون به عنوان پر کاربردترین زبان برنامه نویسی برای حوزه علم داده از زبان R پیشی گرفته است. امروز بیش از 65 درصد متخصصان تجزیه و تحلیل از پایتون به عنوان زبان اصلی خود استفاده می‌کنند. بنابراین پایتون زبانی ضروری برای دانشمندان علم داده به حساب می‌آید.

اثربخشی همراه با سادگی

پایتون از طریق کتابخانه‌هایی مانند «Numpy» ،«Matplotlib» و «Pandas» شیوه‌های ساده‌ای را برای انجام محاسبات گسترده یا تولید داده‌های مصورسازی شده خوب ارائه می‌دهد. هر دو این وظایف حتی برای پایه‌ای‌ترین مباحث علم داده ضروری هستند. در نتیجه، 62 درصد از متخصصان علم داده و یادگیری ماشین از این زبان برنامه نویسی استفاده می‌کنند.

انتخاب توسعه دهندگان

به دلیل این که شرکت‌ها به دنبال شیوه‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها برای دستیابی به سود بیشتر، حجم معاملات بیشتر و تنظیم محتوای هدفمند هستند، استخدام توسعه دهندگان پایتون برای آن‌ها مناسب‌تر است.

رشد پایتون به وسیله علم داده

بر اساس نظرسنجی‌های سال 1396 شمسی (2018 میلادی) و 1398 شمسی (2020 میلادی)، توسعه دهندگان و برنامه نویسان پایتون، در علم داده بیشتر از وب و توسعه اپلیکیشن‌ها استفاده می‌کنند.

در حال حاضر پیشرفت پایتون به دلیل استفاده از آن در شرکت‌هایی مانند خدمات وب آمازون، اسپاتیفای و گوگل قابل مشاهده است. بنابراین، رابطه پایتون با علم داده یکی از دلایل ضروری زبان آینده بودن پایتون به حساب می‌آید. در بخش بعدی این مقاله به آینده برنامه نویسی پایتون در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و خودکار سازی کدنویسی پرداخته شده است.

آینده برنامه نویسی پایتون در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اتوماسیون چگونه است؟

در دنیای دیجیتال امروزی به راحتی می‌توان متوجه این موضوع شد که کاربردهای عملی یادگیری ماشین و خودکار سازی در حوزه‌های گوناگون از جمله خودروهای خودران، برنامه‌های مدیریت اجتماعی، تشخیص‌های پزشکی و بسیاری موارد دیگر قابل مشاهده هستند.

اکثر این پروژه‌ها با زبان پایتون نوشته می‌شوند و ادامه این بخش به بررسی دلیل استفاده از پایتون برای حوزه هوش مصنوعی در کسب و کار، یادگیری ماشین و خودکار سازی پرداخته می‌شود:

قابلیت حذف وظایف تکراری

پایتون دارای صدها کتابخانه گوناگون است که بیش از 150 هزار بسته را ذخیره می‌کنند. این موضوع به برنامه نویسان و توسعه دهندگان امکان حذف یا خودکار سازی وظایف را همراه با افزایش کارایی عملیاتی می‌دهد. در نتیجه، بیش از 85 درصد پاسخ دهندگان به نظرسنجی‌های اخیر نشان دادند که پایتون را برای حوزه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ترجیح می‌دهند.

دستیابی سریع‌تر به وظایف اصلی در آینده

نمودار رشد پایتون مانند یک منحنی صعودی است. توسعه دهندگان و شرکت‌ها به دنبال حذف بخش‌های غیر ضروری برنامه (Redundancy | حشو) هستند تا هم در زمان و هم در هزینه پروژه‌ها صرفه‌جویی شود تا سریع‌تر به وظایف مورد نظر خود برسند. پایتون نیز این هدف را برای توسعه دهندگان عملی می‌کند.

کارایی خوب برای مدیریت محتوای مبتنی بر ترافیک

کتابخانه‌های پایتون از جمله «Scikit Learn» ،«Pandas» و «Tensorflow» پایه‌ای انعطاف‌پذیر و پویا را فراهم می‌کنند که بر اساس آن می‌توانند پروژه‌هایی در زمینه پردازش داده‌های بزرگ و تحویل محتوای هدفمند را با کارایی بالا و کمترین هزینه انجام دهند. به عنوان مثال به این مسئله می‌توان پرداخت که چگونه الگوریتم اسپاتیفای دقیقاً همان محتوا یا موسیقی مورد نظر کاربر را نمایش می‌دهد. این موضوع با توسعه برنامه مبتنی بر ترافیک پایتون امکان‌پذیر شده است.

سازگاری بی‌عیب و نقص با زبان‌های دیگر

پایتون گزینه‌ای مناسب برای برنامه‌های یادگیری ماشین و رباتیکی به حساب می‌آید که به زبان C و ++C نوشته شده‌اند زیرا به راحتی با زبان‌های دیگر ادغام می‌شود و می‌تواند با هر زبان دیگری نیز ارتباط برقرار کند. پایتون امکان انجام وظایفی را در پروژه‌ها فراهم می‌کند که ممکن است در زبان‌های دیگر امکان‌پذیر نباشند.

ساخت و استفاده سفارشی از پایتون برای شبکه‌های عصبی

در پروژه‌هایی که از شبکه عصبی استفاده می‌کنند، زبانی مانند پایتون که نزدیک به زبان گفتار است برای رسیدن به موفقیت ضروری است. بنابراین، برای همه پروژه‌های این حوزه که شامل یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل الگو در داده‌ها هستند، پایتون تقریباً یک گزینه ضروری به حساب می‌آید.

با این تفسیرها، آینده پایتون به عنوان زبانی برای توسعه‌ دهندگانی که پروژه‌های یادگیری ماشین عمیق را انجام می‌دهند و شرکت‌هایی که به دنبال استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ یا انجام خودکار سازی برنامه‌های خود هستند، بسیار روشن است. در بخش بعدی این مقاله، آینده پایتون در برنامه نویسی و توسعه وب مورد بررسی قرار گرفته است.

آینده برنامه نویسی پایتون در وب چگونه است؟

امروزه یعنی در قرن بیست و یکم مردم زمان زیادی را در اینترنت سپری می‌کنند. بنابراین استفاده از فناوری‌های روز دنیا در اپلیکیشن‌های اجتماعی و ارائه ابزارهای مناسب با برنامه نویسی وب از اهمیت بالایی برخوردار است. در گذشته پایتون در این زمینه‌ها پیشرفت خوبی داشته و حتی با وجود رقابت با سایر زبان‌های توسعه وب، تا اواخر دهه 1390 شمسی (دهه 2010 میلادی)، شرکت‌ها معمولاً توسعه دهندگان پایتون را برای خدمات توسعه وب خود استخدام می‌کردند.

اکنون، توسعه‌ دهندگان اپلیکیشن‌ها در شرکت‌های توسعه دهنده پایتون به‌ عنوان «مدیران DevOps» شناخته می‌شوند و همچنان روی پایه مستحکم پایتون کار می‌کنند، زیرا پایتون در این زمینه دارای خصوصیات زیر است:

یکپارچه‌سازی بی‌نقص

زبان پایتون به راحتی با زبان‌های دیگر ادغام می‌شود به طوری که توسعه دهندگان می‌توانند از آن در ایجاد برنامه‌های کاربردی تعبیه شده استفاده کنند. همچنین، برنامه و توسعه وب به طور مداوم در بین بزرگترین وظایفی قرار می‌گیرند که از پایگاه داده‌های پایتون استفاده می‌کنند.

منابع غنی کتابخانه‌ها

وجود فریمورک‌های وب پایتون از جمله «Django» ،«Pyramid» و «Flask» برنامه‌های پایتون و توسعه وب را سریع‌تر می‌کنند. خدمات توسعه وب پایتون تضمین کرده است که توسعه دهندگان مجبور نیستند همه چیز را از ابتدا شروع کنند، یعنی می‌توانند برخی عناصر پایتون را مورد استفاده قرار دهند که پیش از آن به وسیله کتابخانه‌ها و بسته‌های داخلی (Built In) بسیار زیاد پایتون برای شبکه‌ها ایجاد شده‌اند.

هزینه توسعه پایین

با توجه به این که زبان پایتون متن باز و رایگان است، هزینه توسعه با استفاده از آن به شدت کاهش می‌یابد و موانع دسترسی به برنامه نویسی ساده و مؤثر را از بین می‌برد. طبق نظرسنجی‌های انجام شده 85 درصد از توسعه دهندگانی که در نظرسنجی شرکت کرده بودند، پایتون را به عنوان زبان اصلی کار خود در نظر می‌گیرند و همچنین تعداد زیادی از دانش‌آموزان نیز شروع به یادگیری پایتون کرده‌اند.

پایتون دارای قابلیت‌های همه‌کاره در انواع زمینه‌های امروزی است در عین حال برای آینده برنامه نویسی نیز گزینه مناسبی به نظر می‌آید و این همه‌کاره بودن یکی از دلایلی است که آن را به زبان برنامه نویسی آینده تبدیل می‌کند. در سال 1401 شمسی (2022 میلادی) تعداد دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشینی که زبان پایتون را برای کار خود انتخاب خواهند کرد به دلیل سرمایه‌گذاری در پول و منابع انسانی جهت ارائه برنامه‌های فناوری و نوآوری افزایش می‌یابد. همچنین تعداد توسعه دهندگان وب و مدیران دواپسی که از پایتون استفاده می‌کنند نیز مطالب درسی...